{"id":2828,"date":"2023-11-01T15:05:18","date_gmt":"2023-11-01T15:05:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.protranslate.net\/blog\/?p=2828"},"modified":"2024-03-16T09:44:05","modified_gmt":"2024-03-16T09:44:05","slug":"traduction-automatique-neuronale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.protranslate.net\/blog\/fr\/traduction-automatique-neuronale\/","title":{"rendered":"Traduction Automatique Neuronale"},"content":{"rendered":"

Tout d’abord, la traduction automatique la plus courante est celle qui est statistique.<\/strong><\/p>\n

L’apprentissage statistique automatique utilise des algorithmes pr\u00e9dictifs pour enseigner \u00e0 un ordinateur comment traduire du texte. Cette op\u00e9ration est essentiellement bas\u00e9e sur des approximations. En comparant le texte de deux langues diff\u00e9rentes, en recherchant les sch\u00e9mas, la grammaire et la syntaxe et en pr\u00e9disant la sortie la plus probable en se basant sur toutes les donn\u00e9es et le texte collect\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment. L\u2019apprentissage statistique automatique utilise diff\u00e9rents sous-groupes d\u2019analyses bas\u00e9s sur des mots, des syntagmes, des syntaxes et une hi\u00e9rarchie bas\u00e9e sur les expressions.<\/p>\n

L’apprentissage statistique automatique est devenu extr\u00eamement populaire. Il automatise une t\u00e2che fastidieuse. Cependant, son seul inconv\u00e9nient est que ce syst\u00e8me a besoin de beaucoup de mat\u00e9riel dans les deux langues pour extraire des donn\u00e9es et des mod\u00e8les. Cela peut \u00eatre difficile \u00e0 rassembler et moins il y en a, moins les traductions sont pr\u00e9cises.<\/p>\n

Compte tenu des restrictions impos\u00e9es par l’apprentissage statistique automatique, une nouvelle forme de traduction automatique d’apprentissage a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e.<\/p>\n

Une technologie plus avanc\u00e9e appel\u00e9e Traduction Automatique Neuronale. <\/strong><\/p>\n

Cette technologie est connue pour \u00eatre bien plus avanc\u00e9e et pr\u00e9cise dans les traductions par rapport au programme de Traduction M\u00e9canique par Statistique mais, comment fonctionne la traduction automatique neuronale et en quoi est-elle meilleure ? La plus grande diff\u00e9rence entre l’apprentissage statistique automatique et la traduction automatique neuronale r\u00e9side dans le fait qu\u2019elle repose sur un mod\u00e8le non seulement bas\u00e9 sur des mod\u00e8les, mais reproduit les fonctions du cerveau humain et permet d\u2019\u00e9valuer le contenu \u00e0 partir de diverses sources avant de g\u00e9n\u00e9rer une sortie. Elle s’appuie sur un apprentissage approfondi et g\u00e9n\u00e8re des techniques de traduction bas\u00e9es non seulement sur des mod\u00e8les, mais \u00e9galement sur des mod\u00e8les statistiques existants (algorithmes de traitement de r\u00e8gles linguistiques), ce qui permet d’obtenir une qualit\u00e9 de traduction sup\u00e9rieure. En plus, c’est extr\u00eamement une traduction rapide<\/a>. Pour le mettre dans un contexte plus reconnaissable : Google Traduction est l\u2019exemple le plus connu du monde en mati\u00e8re de technologie de traduction automatique neuronale. Un syst\u00e8me de traduction automatique neuronal reconnu dans le monde entier et utilis\u00e9 pour presque tous les types de texte dans tous les secteurs. Compte tenu de sa popularit\u00e9, la collecte de donn\u00e9es est vaste et prend chaque jour de plus en plus d\u2019ampleur. La qualit\u00e9 de ses traductions ne cesse d\u2019augmenter.<\/p>\n

Pour aller encore plus loin dans l\u2019apprentissage de la traduction automatique neuronale : la traduction automatique neuronale bas\u00e9e sur l\u2019attention a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e.<\/strong><\/p>\n

La traduction automatique neuronale bas\u00e9e sur l’attention a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour am\u00e9liorer et augmenter les performances de la traduction neuronale. Pour ce faire, elle se concentre sur des sous-ensembles de la structure de la phrase lors de la traduction. Cela am\u00e9liore encore la qualit\u00e9 et la pr\u00e9cision de la traduction de phrases. Comme elle ne traite pas uniquement un mot, mais la constitution et l’origine de ce mot, il est possible de reconna\u00eetre encore plus de mod\u00e8les en mati\u00e8re de grammaire, d’orthographe, de conjugaison, etc.<\/p>\n

La traduction automatique neurale Open Source est un autre progr\u00e8s technologique de la traduction automatique.<\/strong><\/p>\n

Ce syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9, la pr\u00e9cision et la lisibilit\u00e9 du texte. Pour ce faire, il utilise des extensions internes permettant des t\u00e2ches et des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires telles que la g\u00e9n\u00e9ration de texte, le balisage, le r\u00e9sum\u00e9, la conversion d\u2019images en texte et m\u00eame de parole en texte. Cela permet une technologie beaucoup plus avanc\u00e9e et donc une qualit\u00e9 de traduction extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9e. Cela va au-del\u00e0 de traduction de texte<\/a>, mais inclut des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires c\u00f4t\u00e9 utilisateur, ce qui le rend plus utile aux utilisateurs, quels que soient leurs besoins en traduction.<\/p>\n

Comme vous pouvez le constater, les capacit\u00e9s technologiques mentionn\u00e9es ici sont impressionnantes, et ces derni\u00e8res sont encore loin d’\u00eatre exhaustives. Les avanc\u00e9es de la traduction automatique sont vraiment extraordinaires et ne cesseront de progresser avec le temps. Les capacit\u00e9s de collecte de donn\u00e9es ne feront que se d\u00e9velopper davantage et permettront de disposer d\u2019une technologie plus fiable, pr\u00eate \u00e0 traduire des textes de toutes les langues en quelques secondes.
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