Traduction Automatique<\/strong><\/h5>\nAvec Google Translate, vous ins\u00e9rez le texte et, s’il est court, il est presque instantan\u00e9ment traduit. Il produit cette traduction en utilisant un r\u00e9seau neuronal artificiel. Ce n’est pas un cerveau, ce qui signifie qu’il ne peut pas comprendre le sens en fonction du contexte, interpr\u00e9ter diff\u00e9rentes significations ou reconna\u00eetre de mani\u00e8re inn\u00e9e la bonne ou la mauvaise qualit\u00e9. Bref, il comet beaucoup de fautes.<\/p>\n
Si vous avez acc\u00e8s \u00e0 un moteur de traduction automatique form\u00e9, vous pouvez obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. Ces machines peuvent \u00eatre bas\u00e9es sur des r\u00e8gles programm\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer des ensembles de donn\u00e9es de traduction automatique. Elles pourraient d\u00e9cider de l’option \u00e0 choisir en utilisant des statistiques. Elles peuvent utiliser des r\u00e9seaux neuronaux. Lisez l’histoire de la traduction automatique pour mieux comprendre. Les r\u00e9sultats bruts ne seront pas parfaits, surtout si vous essayez de traduire un texte marketing ou cr\u00e9atif, comme un site Web touristique. Vous faites donc appel \u00e0 des traducteurs humains pour r\u00e9fl\u00e9chir, identifier les bobos et les corriger. C’est seulement \u00e9conomiquement int\u00e9ressant de le faire avec certains textes parce que les traducteurs humains professionnels sont rapides. Les r\u00e9sultats de la machine doivent \u00eatre bons pour que la post-\u00e9dition en vaille la peine.<\/p>\n
\u00a0<\/strong><\/p>\nTraduction Humaine<\/strong><\/h5>\nEssayons maintenant de couvrir les avantages et les inconv\u00e9nients de la traduction humaine. M\u00eame si les traducteurs peuvent difficilement \u00eatre compar\u00e9s \u00e0 des \u00e9crivains ou \u00e0 des journalistes, par exemple, lorsqu’il s’agit de faire des articles et des reportages \u00e0 partir de rien, ils sont toujours consid\u00e9r\u00e9s comme des experts dans leur domaine en raison de la fa\u00e7on dont ils affinent un texte source pour convenir \u00e0 un public donn\u00e9. En ces termes, les traducteurs peuvent \u00eatre compar\u00e9s \u00e0 des r\u00e9viseurs qui fa\u00e7onnent, moulent et perfectionnent constamment une pi\u00e8ce \u00e9crite pour une meilleure consommation publique.<\/p>\n
\u00c0 titre d’exemple, voici la fa\u00e7on typique dont un traducteur s’acquitte de ses t\u00e2ches : Une fois qu’il aura termin\u00e9 une \u00e9bauche de sa traduction, il v\u00e9rifiera si son travail contient des incoh\u00e9rences, des malentendus, des gaffes, etc. par une relecture constante et d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e. A partir de l\u00e0, le traducteur r\u00e9\u00e9crira le contour de sa relecture afin de masquer les marques de traduction. \u00catre capable de le faire aidera \u00e0 faire en sorte que le produit final ressemble moins au r\u00e9sultat d’un service de traduction et plus comme un document original.<\/p>\n
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Alors, la traduction automatique ou la traduction humaine l’emporte-t-elle ?<\/strong><\/p>\nLa traduction automatique est plus rapide, mais le r\u00e9sultat n’est pas fiable. Dans certains domaines, avec un volume \u00e9lev\u00e9, si vous utilisez un moteur de traduction automatique personnalis\u00e9 avec des post-\u00e9diteurs humains, alors vous pouvez obtenir des r\u00e9sultats satisfaisants pour moins que de travailler avec les humains seuls. L’importance du traducteur automatique\u00a0 est \u00e9vidente, mais si vous enlevez la vitesse dans la bataille de la traduction humaine contre la traduction automatique, nous bottons encore le cul artificiel.<\/p>\n\n